IT之家 12月21日消息，據(jù)鵝廠黑板報公眾號，日前，鐘南山院士團隊與騰訊披露了一項利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，定量評估不同公共防控政策對新冠疫情控制效果的研究。

據(jù)介紹，研究團隊開發(fā)了一種新的反事實推理模型框架，通過引入隱含交互因子項，最大程度排除了隨時間變化的混雜因素的影響，對包含 145 個國家和地區(qū)、8 種公共防控政策的動態(tài)數(shù)據(jù)，進行更加準確，且符合真實世界運轉(zhuǎn)的量化分析。

此外，研究通過大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù)，印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應在疾病流行的早期，實施更嚴格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。

IT之家了解到，騰訊稱，這也是新冠防控領域首次引入該技術(shù)進行研究。這項研究成果已在國際著名醫(yī)學期刊 Value in Health（《健康價值》）刊出。

此前，雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥 AI 預測，有助合理地為新冠患者進行早期分診。

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