
IT之家 12月21日消息,據(jù)鵝廠黑板報公眾號,日前,鐘南山院士團隊與騰訊披露了一項利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),定量評估不同公共防控政策對新冠疫情控制效果的研究。
據(jù)介紹,研究團隊開發(fā)了一種新的反事實推理模型框架,通過引入隱含交互因子項,最大程度排除了隨時間變化的混雜因素的影響,對包含 145 個國家和地區(qū)、8 種公共防控政策的動態(tài)數(shù)據(jù),進行更加準確,且符合真實世界運轉(zhuǎn)的量化分析。
此外,研究通過大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù),印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響,并建議應在疾病流行的早期,實施更嚴格的疫情防控措施,以更好地遏制疫情。
IT之家了解到,騰訊稱,這也是新冠防控領域首次引入該技術(shù)進行研究。這項研究成果已在國際著名醫(yī)學期刊 Value in Health(《健康價值》)刊出。
此前,雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥 AI 預測,有助合理地為新冠患者進行早期分診。
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