記者從中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所了解到，研究員宋開山團隊和合作方利用遙感技術等手段監(jiān)測水體富營養(yǎng)化程度，可提前對藍綠藻暴發(fā)進行預警，定量估算水體中藻毒素的含量。該成果已在太湖、巢湖等投入使用。

水體富營養(yǎng)化，主要體現(xiàn)在氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì)大量進入水體導致藻類快速繁殖。當藻類死亡時，大量消耗水體溶解氧量，導致魚類等生物大量死亡、水生態(tài)系統(tǒng)崩潰。藻類大量死亡會導致水體散發(fā)惡臭味道，一些水藻(藍綠藻)還會產(chǎn)生毒素，造成嚴重污染。

宋開山團隊與中國科學院南京地理與湖泊所研究員段洪濤、施坤等通過衛(wèi)星遙感與實際布點相結(jié)合，構建遙感模型計算水體透明度、葉綠素、總氮和總磷含量，以此監(jiān)測湖泊和水庫的富營養(yǎng)化程度，還可以估算藻毒素的含量。宋開山說，創(chuàng)新點是模型中加入關鍵變量——藍綠藻中所特有的指示性色素藻青蛋白。藻青蛋白既有很好的光譜特性，能被遙感技術識別，又能準確反映藍綠藻濃度，提高遙感技術測算藍綠藻濃度的準確性，也是估算藻毒素的關鍵。

團隊歷經(jīng)15年研究，發(fā)表科學引文索引(SCI)論文127篇，獲得2020年吉林省科學技術獎一等獎。目前該成果已投入應用，團隊與合作方已經(jīng)對太湖、巢湖進行動態(tài)監(jiān)測，對藍綠藻暴發(fā)進行提前預警，并提供應對治理策略。

關鍵詞： 中科院 湖泊