在各行各業(yè)都在談數字化轉型的當下，隱私計算從技術角度出發(fā)為跨機構之間的數據安全計算提供了可行的解決方案。基于隱私計算可以取得“數據孤島互聯”、“數據隱私保護”和“業(yè)務發(fā)展”三者間的平衡和共同發(fā)展。隱私計算能夠激活數據生產要素的合規(guī)流動與價值共享，其意義是非同尋常的。

在隱私計算框架下，參與方的數據不出本地，在保護數據安全的同時實現多源數據跨域合作，可以破解數據保護與融合應用難題。常見的實現隱私計算的技術路徑包括聯邦學習、安全多方計算、可信計算等，此外區(qū)塊鏈也是隱私計算的重要補充。

近年來，科技和金融的融合發(fā)展有效提升了金融服務質效，但信息科技的廣泛應用免不了對金融各主體的經營信息、財務信息的數據共享及隱私保護。金融機構若想獲得長足發(fā)展，必須將隱私保護議題納入到技術閉環(huán)當中。百融云創(chuàng)經過不斷地技術演繹，開發(fā)出的Indra數據安全保護平臺，為數據信息安全保護目標再下一城。

百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

另外，值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業(yè)務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規(guī)，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

未來，百融云創(chuàng)將持續(xù)提升公司的AI技術和數據分析能力，不斷提升產品及服務的能力及創(chuàng)新，真正成為金融數字化轉型的科技引擎。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：