微軟和英偉達(dá)今天宣布了由DeepSpeed和Megatron驅(qū)動(dòng)的Megatron-Turing自然語(yǔ)言生成模型(MT-NLG)，這是迄今為止訓(xùn)練的最大和最強(qiáng)大的解碼語(yǔ)言模型。這個(gè)模型包括5300億個(gè)參數(shù)，與現(xiàn)有最大的模型GPT-3相比，參數(shù)數(shù)量是其3倍。

訓(xùn)練這樣的大型模型涉及各種挑戰(zhàn)，沿著所有的人工智能軸線進(jìn)行了許多創(chuàng)新和突破。例如，通過(guò)緊密合作，英偉達(dá)和微軟將最先進(jìn)的GPU加速訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施與尖端的分布式學(xué)習(xí)軟件堆棧相融合，實(shí)現(xiàn)了前所未有的訓(xùn)練效率。

微軟與NVIDIA建立了高質(zhì)量的自然語(yǔ)言訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)，其中包含數(shù)千億個(gè)標(biāo)記，并共同開發(fā)了訓(xùn)練配方，以提高優(yōu)化效率和穩(wěn)定性。

關(guān)鍵詞： 微軟 NVIDIA 語(yǔ)言模型 穩(wěn)定性